基于机器视觉的稻麦常见病害自动监测与测报系统

Wilfried

参赛项目：基于机器视觉的稻麦常见病害自动监测与测报系统
参赛人员：张懿 陶智
项目介绍：
水稻和小麦是我国最主要的粮食作物，关系民生。稻麦病害对水稻和小麦的正常生长带来严重危害导致水稻、小麦严重减产，造成巨大的经济损失。
此外，经验性病害防治造成农药的大量施用，增加种植成本，破坏生态环境。
在稻麦病害当中，稻瘟病，水稻纹枯病，白叶枯病，小麦赤霉病、白粉病以及锈病为主要病害，占稻麦病害的85%以上。
精准测报是进行病害科学防控的重要依据和前提，传统的稻麦病害测报工作由田间肉眼观察和人工统计来完成，存在专业植保人员严重缺乏、人眼观察病害精度不统一、病害测报缺乏时效性等问题，且没有病害数据库。
为了解决传统测报过程中存在的问题，以机器视觉替代人眼观察、计算机分析替代人工统计，可以实现病害精确检测、高效测报，从而及时制定科学的防治措施，实现精准施药。
为此，团队基于机器视觉技术研发稻麦病害检测系统。
检测系统由检测装置和测报与咨询平台两大核心构成。使用检测装置对稻麦样本进行处理，再将检测数据上传至测报与咨询平台，由测报平台负责统计汇总与综合分析。用户还可以使用平台与专家在线交流，及时解决疑难病害并进行病害防治，为稻麦病害研究与生产实践提供了一种新途径。
预计完成时间：
预计最晚2019年3月10日完成