本帖最后由 SLAMTEC 于 2016-12-27 17:20 编辑
无需用户干预,机器人自主构建环境地图? 实时、高精度的获取机器人所在位置? 有效规避环境障碍,抵达目标地点? 在未知环境中,有效规划两地之间最短路线?
有了相应解决方案后,对于服务机器人厂商,还需要考虑如何快速与现有系统整合,加快产品上市?在高性能与低成本间如何获得平衡?
六大问题,一个对策 SLAMWARE系统就够了。
SLAMWARE
SLAMWARE系统由高性能激光雷达RPLIDAR与定位控制引擎核心SLAMWARE Core构成。
SLAMWARE直接与RPLIDAR连接,并通过ControlBus与底盘连接。其中,High Speed Bus是一个高速的100M以太网,负责与人机交互系统连接,并传输地图数据。
同时,SLAMWARE Core还支持超声波传感器、防跌落传感器、碰撞传感器和深度摄像头的数据,将它们和激光雷达的数据融合在一起,利用信息融合,使机器人实现更加智能、实用的自主运动。
这是DFrobot推出的HCR家用机器人开源项目平台~
HCR
这是一款双轮驱动的移动平台,其底盘前部配有一个牛眼万向轮,并配有碰撞传感器,可以作为在紧急刹车的触发装置。
作为面向教育、科研和爱好者们的开源平台,HCR拥有丰富的传感器接口,方便用户快速搭建原型,验证设计思路。
那么,问题来了~
想把HCR变成一个可自主移动的机器人小车需要几步呢?
这和把大象装进冰箱一样,需要三步。
第一步,安装RPLIDAR。 第二步,安装SLAMWARE。 第三步,打开手机APP,想怎么玩就怎么玩。
当然,肯定没这么简单,今天我们就来看看如何基于HCR平台搭载Slamware自动导航系统。
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