智能主持人直播助手-1

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一、项目研发背景:

        广播媒体正在全面向融媒体转型，各个频道的节目正在从传统的调频广播播出向互联网、移动互联等全媒体播出转型。广播主持人在日常直播间播出的同时进行手机直播已经全面铺开。我们现在在主流直播平台上可以见到大量的广播主持人直播的节目。但是，由于广播直播技术手段单一，在直播的画面呈现依然处于质量低下，镜头画面呆板的状态。观众在观看一段时间后就产生审美疲劳，使节目的影响力和传播效果大打折扣。

        其实，这一问题不仅是广播主持人直播过程中会遇到的难题，作为网红直播，依然存在这样的问题。因网络直播的低成本投入，和互动性要求高，所以，基本不可能像电视台一样投入专业摄制团队和大量专业录制设备进行拍摄直播。因此，一个低成本，万元级别的，可以便捷的控制、能进行多角度自动跟踪拍摄智能直播助手就显得非常必要，而且有一定的市场空间。

二、本项目目标：

    开发并验证利用开源的机械臂平台，将声音识别技术、图像识别技术和跟踪控制融入其中，形成一个能进行声控、手势控制和自动跟踪控制拍摄的小型拍摄平台。

三、参赛成员：
  原本召集了三个同事一起研究，无奈到了春节，大家都闪了，只剩孤家寡人一个。

四、项目进展：

           2018年2月1日          报名

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            2018年2月11日       OpenMV视频组件到货

                                                学习OpenMV视频组件功能

                                                调整项目实现目标

                                                学习Python语言

           2018年2月15日         春节

           2018年2月21日        春节结束

                                                学习研读uArmswift pro 的Pyrhon API

                                                尝试编写程序控制程序，验证场景拍摄效果

              2018年3月5日    初步完成程序，试验进行按流程拍摄

              2018年3月7日        准备材料，编写项目报告

              2018年3月10          提交项目

  

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