OpenJumper的盲盒

topdog

我参加了OpenJumper的开盲盒活动，获得了LM35温度传感器模块、光线传感器模块和声音强度传感器模块。这三个模块体现了OpenJumper产品的特点：设计巧妙，制作精良，物超所值。




我用源地工作室YD-RP2040树莓派核心RP2开发板结合Micropython编程研究了一下，现将心得体会向各位爱好者和先进汇报如下：
这三个模块编程都会使用到ADC，即模拟到数字转换功能。RP2040标准ADC范围为0-3.3V。
RP2040共有5个ADC通道，其中4个是基于12位SAR的ADC: GP26、GP27、GP28和GP29，或者称为ADC0、ADC1、ADC2、ADC3的输入信号可分别与GP26、GP27、GP28、GP29对应起来（连接在Pico板上，GP29连接VSYS，下图未标明GP编号）。第五通道连接内置温度传感器，可用于测量温度。

为什么ADC0、ADC1、ADC2都是12位分辨率的ADC通道，但是用MicroPython编程RP2040时，我们却得到了16位的分辨率呢？实际上，在MicroPython ADC库汇编中，工程师们已经将12位的分辨率缩放为16位的分辨率，这就是为什么我们将接收到的最大ADC值设为65535(即2^16)而不是4096(即2^12)的原因。此刻，我们已经将测量模块的输出引脚连接到了GPIO26即ADC0，通过使用ADC0通道，将在0V和3.3V之间转换ADC的测量值，为了得到电压值，我们还需要乘以转换系数（3.3 / 65536）得到ADC的电压值（V）。

程序如下：

[pre]from machine import ADC, Pin
import time

adc = ADC(26)
conversion_factor = 3.3 / 65536

while True:
    temp_voltage_raw = adc.read_u16()
    print("voltage raw: ", temp_voltage_raw)
    time.sleep(1)
    print("convert_voltage: ",temp_voltage_raw * conversion_factor)
    time.sleep(1)[/pre]

光线传感器模块，“+”接3.3v，“-”接gnd，OUT 接GP26管脚。光线传感器模块板载LM358运算放大器和一枚103电阻（103是10K的电阻。电阻阻值的标注，前两位数字为有效数字，第三位为指数，表示10的X次方。103，即10乘以10的三次方，10K。）根据此信息推断LM358运算放大器的放大倍率为10倍。实验结果如下图：




LM35温度传感器模块电压与摄氏度的比例关系温升是：温度每变化1摄氏度 （C）电压变化10mv，即0.01V。接线和上述实验相同。
程序如下：
[pre]from machine import ADC, Pin
import time

adc = ADC(26)
conversion_factor = 3.3 / 65536

while True:
    temp_voltage_raw = adc.read_u16()   
    convert_voltage = temp_voltage_raw * conversion_factor
    tempC = convert_voltage  /  0.01
    print("tempC: " ,tempC )
    time.sleep(2)      
    tempF = tempC  *  9  / 5 + 32
    print("tempF: ", tempF)
    time.sleep(2)[/pre]
声音强度传感器模块与光线传感器模块使用基本相同，这里就不再重复叙述，不当之处，请多多指正。