【转】利用 Fiddler 学习 OneNet API 之 GET 篇
前面我们简单熟悉了HTTP协议，也知道如何利用Fiddler来学习中移动物联网平台的POST功能。一个真正实用的应用，可能需要客户端向服务器提交数据，也可能需要从服务器获取数据，这样客户端和服务器之间的通信才是双向的，即可以采集数据，也可以控制设备。下面我们就利用Fiddler来帮助我们学习如何从服务器GET数据，我们还是以数据点为例。
打开OneNet API中有关GET数据点的页面，我们来看看API是如何规定的。
http://upfiles.heclouds.com/forum-app/2015/10/13/df27c352b9b0ffdc664a09fbebf97c20.PNG
请求的方法是GET，URL跟POST中一样，也是http://api.heclouds.com/devices//datapoints， 同样也需要添加api key来验证身份，可以用项目的key，也可以用设备的key，都可以。
http://upfiles.heclouds.com/forum-app/2015/10/13/b72afc2cdaab93d0c61dfad6c668172e.PNG
其实这个时候已经满足服务器端的要求了，按Execute，便会哗啦啦的下载该设备下面所有数据流的数据，不一定都是我们需要的，因此我们要设置请求参数，来过滤掉一些。
重新回到API手册，看看请求参数是如何要求的。
参数分两种，一种是可选的公共参数，一种是必选的模式参数。
公共参数
http://upfiles.heclouds.com/forum-app/2015/10/13/42cb100b4e8c82232654e02886f1a42b.PNG
可以按数据流名称来过滤，不设置的话，就是返回所有数据流的数据点；可以设置多个数据流，名称中间用逗号分隔开就可以。
可以设置起止日期/时间来返回指定时间范围内的数据，但是区间不能超过一年。
我们试试指定某个数据流，看看那个下面都有些啥：
[*]GET http://api.heclouds.com/devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature HTTP/1.1
[*]User-Agent: Fiddler
[*]Host: api.heclouds.com
[*]api-key: 0kGf*******UG1h4*****jTgA
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注意第一个参数前面要用？分隔，后面各个参数之间用&连接。
运行之后，服务器返回最新值：
[*]HTTP/1.1 200 OK
[*]Date: Tue, 13 Oct 2015 05:40:00 GMT
[*]Content-Type: application/json
[*]Content-Length: 141
[*]Connection: keep-alive
[*]Server: Apache-Coyote/1.1
[*]Pragma: no-cache
[*]
[*]{**"errno":0**,"data":{**"count":1**,"datastreams":[{"datapoints":[{"at":"2015-10-12 00:35:43.000","value":42}],"id":"temperature"}]},"error":"succ"}
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从上面返回的数据点可以看出，如果不指定起止时间，服务器只返回最新值，我们试试指定起始时间：
[*]GET http://api.heclouds.com/devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature&start=2014-05-12T17:22:33 HTTP/1.1
[*]
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服务器返回了100条数据，而所有符合条件的数据超过了100条，
[*]{"errno":0,"data":{"cursor":"20967_69131_1430236470234","count":100,"datastreams":[{"datapoints":[{"at":"2014-09-01 15:11:01.000","value":15},...}
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我们可以指定其他参数来获取指定数量的数据，这个就需要设置模式参数。
模式参数
模式参数是必选的，四个中选择一个，API手册中是这么规定的：
[*]（1）最新数据点获取
[*] 只指定数据流参数或者不指定任何参数则进入此模式。返回每个数据流最新的1个数据点。
[*]（2）历史数据点获取
[*]只指定时间范围，则进入此模式。支持数据流参数，同时支持以下可选参数：
[*]1.limit：返回结果中数据点最大数量，默认100，最大6000，
[*]2.cursor：查询条件返回结果超过limit条数时，用于遍历的游标。
[*]（3）数据点采样
[*]指定interval参数和时间范围进入此模式。Interval参数指定采样间隔时间，单位秒，最小15秒，最大1天。支持以下可选参数：
[*]1.limit：返回结果中数据点最大数量，默认100，最大6000，
[*]2.cursor：查询条件返回结果超过limit条数时，用于遍历的游标。
[*]（4）数据点统计计算
[*]指定method参数和时间范围进入此模式。method参数指定计算方法，可选的值为sum/avg/min/max，
[*]分别表示求和/均值/最小值/最大值，只支持值为数值类型的数据点。支持以下可选参数：
[*]1.limit：参与运算的数据点最大数量，默认6000，最大6000，
[*]2.first：返回结果中最值的时间点，1表示最早的时间，0表示最近的时间，默认为1。
[*]第2、3、4模式均须指定时间范围。
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这个有点意思，既然是必须的，但又可以什么也不用设置 :)
前面的实验知道，如果仅仅指定时间范围，那么默认只返回100条数据，如果需要获取超过100条，那就得使用limit参数 请求行改为：
[*]GET /devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature&start=2014-05-12T17:22:33&limit=120 HTTP/1.1
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服务器就会把120条符合条件的数据返回给客户端：
[*]HTTP/1.1 200 OK
[*]Date: Tue, 13 Oct 2015 06:43:49 GMT
[*]Content-Type: application/json
[*]Content-Length: 5422
[*]Connection: keep-alive
[*]Server: Apache-Coyote/1.1
[*]Pragma: no-cache
[*]
[*]{"errno":0,"data":{"cursor":"*****_*****_1430236679432","count":120,"datastreams":[{"datapoints":[{"at":"2014-09-01 15:11:01.000","value":15},...}
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至于这个cursor是干嘛的，文档中没有详细说明。
我们再来看看interval参数，它得和时间范围参数一起使用。我们先不用它，取5个数据点，然后启用interval参数，也是5个点，对比看有什么区别。
先来不使用interval参数的5个点：
[*]GET /devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature&start=2014-05-12T17:22:33&limit=5 HTTP/1.1
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结果：
[*]{
[*] "errno":0,
[*] "data":{
[*] "cursor":"*****_*****_1427703150000",
[*] "count":5,
[*] "datastreams":[
[*] {
[*] "datapoints":[
[*] {
[*] "at":"2014-09-01 15:11:01.000",
[*] "value":15
[*] },
[*] {
[*] "at":"2014-09-01 15:16:01.000",
[*] "value":20
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-01 15:11:01.000",
[*] "value":115
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-01 15:16:01.000",
[*] "value":120
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-21 16:12:21.000",
[*] "value":130
[*] }
[*] ],
[*] "id":"temperature"
[*] }
[*] ]
[*] },
[*] "error":"succ"
[*]}
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再来5个带interval参数的，interval取值为30分钟=60*30=1800:
[*]GET /devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature&start=2014-05-12T17:22:33&limit=5&interval=1800 HTTP/1.1
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结果：
[*]{
[*] "errno":0,
[*] "data":{
[*] "cursor":"20967_69131_1428736589000",
[*] "count":6,
[*] "datastreams":[
[*] {
[*] "datapoints":[
[*] {
[*] "at":"2014-09-01 15:11:01.000",
[*] "value":15
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-01 15:11:01.000",
[*] "value":115
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-21 16:12:21.000",
[*] "value":130
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-03-30 16:12:30.000",
[*] "value":130
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-04-05 15:11:05.000",
[*] "value":115
[*] },
[*] {
[*] "at":"2015-04-10 15:11:05.000",
[*] "value":15
[*] }
[*] ],
[*] "id":"temperature"
[*] }
[*] ]
[*] },
[*] "error":"succ"
[*]}
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经过对比第1/2个数据，我们就能发现差别。不带interval参数时，第1个数据点和第二个数据点的服务器接收时间相差5分钟；我们设置的interval为30分钟，那么第2个数据显然应该被过滤掉，事实上的确如此。因此带interval参数之后，服务器按照指定时间间隔跳着选取的。
最后那个计算的参数，可能是我用错了，总是没得到正确的值，希望平台技术支持人员能够指正。我在上面那个GET请求后面直接加上&method=sum，如果带interval参数，那么照样取到的是6条数据，如果不带interval参数，则提示13号错误：data too large，其实那几个数还真不大。 请求：GET /devices/*****/datapoints?datastream_id=temperature&start=2014-05-12T17:22:33&limit=2&method=sum HTTP/1.1
即使是method选择min，也是同样错误。
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