一种基于FreeRTOS的CPU使用率测算方法及原理介绍-Arduino中文社区 - Powered by Discuz! Archiver

Jessie唐 发表于 2016-8-12 15:38

一种基于FreeRTOS的CPU使用率测算方法及原理介绍

1、前言
出于性能方面的考虑,有的时候,我们希望知道CPU的使用率为多少,进而判断此CPU的负载情况和对于当前运行环境是否足够“胜任”。本文将介绍一种计算CPU占有率的方法以及其实现原理。
2、移植算法2.1 算法简介此算法是基于操作系统的,理论上不限于任何操作系统,只要有任务调度就可以。本文将以FreeRTOST为例来介绍本算法的使用方法。
本文所介绍的算法出处为随Cube库一起提供的,它在cube库中的位置如下图所示:本文将以STM32F4为例,测试环境为STM3240G-EVAL评估板。
2.2 、开始移植本文以CubeF4内的示例代码工程STM32Cube_FW_F4_V1.10.0\Projects\STM324xG_EVAL\Applications\FreeRTOS\FreeRTOS_ThreadCreation为例,IDE使用IAR。
第一步:使用IAR打开FreeRTOS_ThreadCreation工程,将cpu_utils.c文件添加到工程,并在工程中添加对应头文件目录:第二步:打开FreeRTOST的配置头文件FreeRTOSConfig.h修改宏configUSE_IDLE_HOOK和configUSE_TICK_HOOK的值为1:
#defineconfigUSE_PREEMPTION                   1#defineconfigUSE_IDLE_HOOK                  1            //修改此宏的值为1#defineconfigUSE_TICK_HOOK                  1            //修改此宏的值为1#defineconfigCPU_CLOCK_HZ            (SystemCoreClock )#defineconfigTICK_RATE_HZ            ( (TickType_t ) 1000 )#define configMAX_PRIORITIES                   (8 )#define configMINIMAL_STACK_SIZE      (( uint16_t ) 128 )
第三步:继续在FreeRTOSConfig.h头文件的末尾处添加traceTASK_SWITCHED_IN与traceTASK_SWITCHED_OUT定义:
#definetraceTASK_SWITCHED_IN()extern voidStartIdleMonitor(void); \                                 StartIdleMonitor()#define traceTASK_SWITCHED_OUT() extern voidEndIdleMonitor(void); \                              EndIdleMonitor()
第四步:在main.h头文件中include“”cmsis_os.h“”Main.h :
#include "stm32f4xx_hal.h"#include "stm324xg_eval.h"#include "cmsis_os.h"                   //添加包含此头文件//…
第五步:修改工程属性,使编译过程不需要函数原型:第六步:在工程中任何用户代码处都可以调用osGetCPUUsage()函数来获取当前CPU的使用率:static void LED_Thread2(void const *argument){uint32_t count;uint16_t usage =0;(void) argument; for(;;){    count =osKernelSysTick() + 10000;
    /* Toggle LED2 every500 ms for 10 s */    while (count >=osKernelSysTick())    {      BSP_LED_Toggle(LED2);         osDelay(500);    }    usage =osGetCPUUsage();                  //获取当前CPU的使用率    /* Turn off LED2 */    BSP_LED_Off(LED2);       /* Resume Thread 1 */   osThreadResume(LEDThread1Handle);       /* Suspend Thread 2 */   osThreadSuspend(NULL); }}
第七步:编译并运行测试在调试状态下使用Live Watch窗口监控全部变量osCPU_Usage的值:osCPU_Usage是在cpu_utils.c文件中定义的全局变量,表示当前CPU的使用率,是个动态值,由上图可以,CPU使用率的动态值为20%。实际在代码中是按第六步中调用osGetCPUUsage()函数来获取当前CPU的使用率的。
至此,算法使用方法介绍完毕。
3 、算法实现原理分析操作系统运行时是不断在不同的任务间进行切换,而驱动这一调度过程是通过系统tick来驱动的,即每产生一次系统tick则检查一下当前正在运行的任务的环境判断是否需要切换任务,即调度,如果需要,则触发PendSV,通过在PendSV中断调用vTaskSwitchContext()函数来实现任务的调度。而本文所要讲述的CPU使用率算法是通过在一定时间内(1000个时间片内),计算空闲任务所占用的时间片总量,100减去空闲任务所占百分比则为工作任务所占百分比,即CPU使用率。void vApplicationIdleHook(void){if( xIdleHandle == NULL ){    /* Store the handle tothe idle task. */    xIdleHandle =xTaskGetCurrentTaskHandle(); //记录空闲任务的句柄}}此函数为空闲任务钩子函数,每次当切换到空闲任务时就会运行此钩子函数,它的作用就是记录当前空闲任务的句柄并保存到全局变量xIdleHandle。void vApplicationTickHook (void){static int tick = 0; if(tick ++ >CALCULATION_PERIOD)//每1000个tick,刷新一次CPU使用率   {    tick = 0;       if(osCPU_TotalIdleTime> 1000)    {      osCPU_TotalIdleTime =1000;    }    osCPU_Usage = (100 -(osCPU_TotalIdleTime * 100) / CALCULATION_PERIOD); //这行代码就是CPU使用率的具体计算方法了    osCPU_TotalIdleTime =0;}}此函数为操作系统的tick钩子函数,即每次产生系统tick中断都会进入到此钩子函数。此钩子函数实际上就是具体计算CPU使用率的算法了。osCPU_TotalIdleTime是一个全局变量,表示在1000个tick时间内空闲任务总共占用的时间片,CALCULATION_PERIOD宏的值为1000,即每1000个tick时间内重新计算一次CPU的使用率。
下面两个函数就是如何计算osCPU_TotalIdleTime的:void StartIdleMonitor(void){if( xTaskGetCurrentTaskHandle() ==xIdleHandle ) //如果是切入到空闲任务{    osCPU_IdleStartTime =xTaskGetTickCountFromISR();//记录切入到空闲任务的时间点}}
void EndIdleMonitor(void){if( xTaskGetCurrentTaskHandle() ==xIdleHandle ) //如果是从空闲任务切出{    /* Store the handle to the idle task. */    osCPU_IdleSpentTime =xTaskGetTickCountFromISR() - osCPU_IdleStartTime; //计算此次空闲任务花费多长时间    osCPU_TotalIdleTime += osCPU_IdleSpentTime;//空闲任务所占时间进行累加}}这两个函数是调度器钩子函数,在调度器进行任务切进和切出时分别回调,StartIdleMonitor()函数记录切换到空闲任务时的时间点,EndIdleMonitor()则在推出空闲任务时计算此次空闲任务花费多长时间,并累加到osCPU_TotalIdleTime,即空闲任务总共占用的时间片。uint16_t osGetCPUUsage(void){return (uint16_t)osCPU_Usage;         //直接返回全局变量osCPU_Usage,即CPU使用率}全局变量osCPU_Usage保存的就是CPU的使用率,它是在操作系统的tick钩子函数中每隔1000个tick就被重新计算一次。

4 结论通过此方法可以用来评估STM23 MCU的运行性能。

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